Una de las palabras de moda hoy en d\u00eda en la distribuci\u00f3n minorista es inteligencia artificial o AI. Todo el mundo vende lo mismo: \"Tenemos capacidades AI que pueden elevar sus ventas como nunca antes\".
Pero cuando llega el momento de la aplicaci\u00f3n, se da cuenta de que un AI gen\u00e9rico no es suficiente. No puede adaptarse a las necesidades din\u00e1micas de su empresa. Necesita un enfoque m\u00e1s inteligente para lograrlo.<\/p>\n\n\n\n
El AI gen\u00e9rico suele tener capacidades limitadas a la hora de adaptar soluciones a las necesidades empresariales espec\u00edficas de cada sector. Esto hace que se pierdan oportunidades de resolver problemas. Tambi\u00e9n dificulta la capacidad de realizar ventas adicionales o cruzadas. Para poner las cosas en perspectiva, el AI gen\u00e9rico se basa en modelos de uso general. Estos modelos tienen poca o ninguna capacidad de personalizaci\u00f3n. Esto hace que, en general, sean incapaces de responder a necesidades empresariales o industriales espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n
A menos que un AI ofrezca informaci\u00f3n procesable deducida de los datos, los equipos de ventas perder\u00e1n el tiempo descifrando informaci\u00f3n en lugar de crear soluciones para \"corregir el rumbo\" y mejorar los ingresos.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, puede evitar todo este caos implantando un AI especializado dise\u00f1ado para contribuir a sus objetivos de ventas hol\u00edsticos, impulsando su eficiencia operativa y apoyando los esfuerzos de distribuci\u00f3n minorista.
En este art\u00edculo analizaremos c\u00f3mo la aplicaci\u00f3n de estrategias AI a medida puede ayudarle a salvar la distancia entre los datos brutos y la toma de decisiones eficaz, as\u00ed como sus ventajas para su estrategia RTM (Route-To-Market). <\/p>\n\n\n\n
Piense que una tienda no le ha hecho ning\u00fan pedido durante un periodo m\u00e1s largo de lo habitual, seg\u00fan sus datos hist\u00f3ricos y su potencial de ventas. Algo ha ido mal, pero seg\u00fan la frecuencia de visitas a esta tienda, tu comercial no tiene que ir hasta dentro de una semana. <\/p>\n\n\n\n
Un AI gen\u00e9rico normal no se\u00f1ala este problema y los representantes de ventas realizan sus visitas diarias utilizando su propia intuici\u00f3n y comprensi\u00f3n. Esto se debe a que los modelos AI gen\u00e9ricos carecen del conocimiento espec\u00edfico del sector o de la formaci\u00f3n necesaria para el an\u00e1lisis contextual.<\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo, el sector de los productos de gran consumo tiene planes de visitas fijos para sus representantes de ventas, mientras que el sector de los materiales de construcci\u00f3n tiene frecuencias de visitas, pero deja las visitas reales a la discreci\u00f3n de los representantes de ventas. Una AI especializada como la funci\u00f3n \"Ay\u00fadame a planificar\" de BeatRoute reconocer\u00eda esta diferencia y, en consecuencia, proporcionar\u00eda informaci\u00f3n o recomendaciones espec\u00edficas del sector en relaci\u00f3n con las visitas. <\/p>\n\n\n\n
He aqu\u00ed una tabla para diferenciar entre un AI gen\u00e9rico y corriente y un AI que aporta un valor real a sus operaciones:<\/p>\n\n\n\n Debemos entender que AI es s\u00f3lo una herramienta y no representa toda su estrategia de RTM. Para obtener el m\u00e1ximo impacto, su AI debe estar entrenado o configurado para su marca\/industria\/necesidades y ser capaz de generar ideas o sugerencias procesables a partir de los datos disponibles. Esto le permite identificar problemas en su ruta al mercado para resolverlos r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n El AI por s\u00ed solo no puede impulsar sus ventas, necesita la intervenci\u00f3n humana para que todo salga bien. Esto se debe a que un equipo de ventas es capaz de realizar actividades f\u00edsicas que un AI no puede llevar a cabo, como interacciones cara a cara, establecimiento de relaciones y conversaciones con importantes efectos psicol\u00f3gicos en los clientes y\/o socios de canal.<\/p>\n\n\n\n Por otro lado, pasar por alto un AI o invertir en uno que no se adapte a sus necesidades de RTM es una estrategia a medias que puede afectar negativamente a sus ventas. Pero la mayor\u00eda de los AI del mercado son bastante rudimentarios o muy generalistas en sus funciones. No te ayudan realmente porque no est\u00e1n hechas para ti. <\/p>\n\n\n\n Por el contrario, un AI que se elabora o configura teniendo en cuenta sus objetivos, proporciona muchas ventajas que se mencionan en la siguiente lista:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Llegados a este punto, est\u00e1 claro que la AI y la digitalizaci\u00f3n son partes inevitables de cualquier estrategia de ventas de \u00e9xito; cualquier ruta moderna al mercado las aprovecha para triunfar. Es una parte importante de su arsenal para hacer llegar sus productos a los consumidores con \u00e9xito y coherencia. <\/p>\n\n\n\n Mientras que los equipos de ventas pueden depender de AI para el apoyo sobre el terreno y para hacer mejor su trabajo, AI depende del trabajo humano sobre el terreno\/las entradas\/las visitas a las tiendas\/para acumular datos para el an\u00e1lisis. Se trata de una potente simbiosis, siempre y cuando se implante un AI especializado y configurado para satisfacer las necesidades de su sector.<\/p>\n\n\n\n AI es el futuro de la distribuci\u00f3n minorista no s\u00f3lo porque todo el mundo lo utiliza ya, con resultados diversos, sino tambi\u00e9n por la rapidez con que mejora. Se est\u00e1n subsanando sus deficiencias y cada d\u00eda forma parte m\u00e1s de las actividades minoristas. <\/p>\n\n\n\n Por lo tanto, operar con una configuraci\u00f3n estrictamente tradicional con sistemas heredados ya no es una opci\u00f3n si se quiere tener \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\nGen\u00e9rico AI<\/strong><\/td> A medida\/Especializado AI<\/strong><\/td><\/tr> Ofrece soluciones superficiales sin un conocimiento profundo de los retos espec\u00edficos del sector, por lo que requiere adaptaciones frecuentes y significativas para ser eficaz.<\/td> Sistema AI altamente especializado y adaptado a las demandas exclusivas de la distribuci\u00f3n minorista, como la optimizaci\u00f3n de rutas, el seguimiento del inventario y el seguimiento de las ventas que un AI gen\u00e9rico no puede hacer desde el principio.<\/td><\/tr> Limitada en su comprensi\u00f3n de conceptos minoristas como el n\u00famero de caras, la oferta de la competencia y el espacio en las estanter\u00edas, lo que requiere muchos ajustes.<\/td> Beneficia el proceso de auditor\u00eda de la tienda al reducir el coste de la auditor\u00eda, identificar el n\u00famero de caras de su oferta y la de la competencia, y detectar el incumplimiento de la parte de la estanter\u00eda, etc.<\/td><\/tr> Enfoque \u00fanico incapaz de ayudar en nichos industriales espec\u00edficos.<\/td> Soluciones espec\u00edficas para sus necesidades de venta y distribuci\u00f3n.<\/td><\/tr> Simplemente determina la ruta m\u00e1s corta del punto A al punto B o entre tiendas. <\/td> Puede ayudar a optimizar las rutas teniendo en cuenta factores como el rendimiento de las ventas, la frecuencia de las visitas, los pagos y los patrones de los pedidos.<\/td><\/tr> Necesita configuraci\u00f3n y personalizaci\u00f3n adicionales o esfuerzo\/formaci\u00f3n para adaptarse a tareas espec\u00edficas.<\/td> Listo para usar, ya que est\u00e1 dise\u00f1ado para funcionar en un sector concreto. No se pierde tiempo en la adaptaci\u00f3n. <\/td><\/tr> Presenta datos, pero no necesariamente ideas o sugerencias.<\/td> Ideas y sugerencias para mejorar las ventas al por menor y la distribuci\u00f3n. <\/td><\/tr> Puede resultar m\u00e1s caro a largo plazo por la necesidad continua de formarlo y personalizarlo.<\/td> AI predise\u00f1ado o configurado para la venta y distribuci\u00f3n al por menor es rentable.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \u00bfC\u00f3mo puede ayudarle AI?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Cualquier desviaci\u00f3n supondr\u00e1 una p\u00e9rdida de valor de la marca y de ventas repetidas. No se puede confiar \u00fanicamente en la memoria y la intuici\u00f3n humanas para determinar las combinaciones de productos para docenas de tiendas por representante de ventas.\u00a0
Esta es una de las \u00e1reas en las que destaca nuestro AI operativo: elimina la necesidad de que sus comerciales recuerden combinaciones de productos espec\u00edficas de cada tienda y recomienda cestas de pedidos basadas no s\u00f3lo en compras anteriores, sino tambi\u00e9n en lo que compran otros minoristas de la misma zona.
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Sus gestores de ventas, por ejemplo, pueden recibir notificaciones inmediatas sobre los problemas de la tienda o su representante de ventas puede aprovechar los an\u00e1lisis para evitar que se agoten las existencias, los problemas de fidelidad y la insatisfacci\u00f3n de los distribuidores y minoristas.
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Por ejemplo, piense en la inmensa ventaja que supone para su marca que todos los equipos o responsables pertinentes reciban una notificaci\u00f3n de una desviaci\u00f3n de existencias para que puedan reponerlas r\u00e1pidamente. El AI conversacional de BeatRoute, tambi\u00e9n llamado CuesBot, est\u00e1 dise\u00f1ado para hacer precisamente esto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n
Los factores que deben considerarse prioritarios pueden ser la frecuencia de las visitas o un descenso repentino de las ventas o de los pagos pendientes o cualquier otro problema comercial. AI puede utilizarse para sugerir rutas o tiendas de alta prioridad a los equipos de ventas en tales casos.
Por ejemplo, nuestra funci\u00f3n \"Ay\u00fadame a planificar\" prioriza las visitas de mayor impacto analizando factores o problemas como pagos pendientes, descenso de las ventas, etc., mejorando la productividad y, a su vez, los ingresos.
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Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n