Informe sobre el impacto de las ventas de BeatRoute, junio de 2025

Informe sobre el impacto de las ventas de BeatRoute

Dado que BeatRoute trabaja principalmente con clientes empresariales, la mayoría de los clientes potenciales que se acercan a nosotros ya tienen años de experiencia probando diferentes tecnologías para la ejecución de su ruta al mercado. Pero todos comparten la misma preocupación: las herramientas antiguas que han probado han proporcionado digitalización y pueden marcar muchas casillas en términos de automatización del flujo de trabajo, pero la verdad es que rara vez tienen un impacto directo en las ventas o en el crecimiento del negocio que pueda atribuirse a la propia tecnología.

Estas herramientas se centran en la gestión de procesos, pero no consiguen salvar la distancia entre la automatización y los resultados empresariales tangibles.

En BeatRoute, nuestra visión es capacitar al mundo minorista y de la distribución para aprovechar la evolución de la tecnología como forma de venta.

Inteligencia Artificial: Impulsar la ejecución de Goal-Driven

Mientras las empresas y las herramientas se esfuerzan por encontrar casos de uso de AI, hemos hecho de la Inteligencia Artificial nuestro nuevo aliado para cumplir nuestra promesa principal de impacto en las ventas.

Los agentes de AI impulsan ahora la ejecución de Goal-Driven para las marcas y amplifican el impacto en las ventas que estamos creando.

El año pasado introdujimos varios Agentes AI a nivel de flujo de trabajo para ayudar a los equipos de ventas, socios de canal y clientes a mejorar su rendimiento. Ya se trate de nuestro Order AI Agent parametrizado por sectores para la recomendación de pedidos o del Scheduling AI Agent que ayuda a planificar las visitas a los clientes, o del Agente Task AI que ayuda a priorizar las tareas que deben realizarse en cada cliente, todos ellos están orientados a amplificar el impacto de GDAI.

En el año 2024, también introdujimos un BeatRoute Copilot en beta, que permite a los equipos de ventas interactuar con los datos utilizando el lenguaje natural para obtener información procesable. Esperamos que los gestores descubran y resuelvan problemas en su territorio utilizando esta potente herramienta que es como un ChatGPT sobre datos de ventas.

En este informe, examinamos más de cerca el impacto medible en las ventas que BeatRoute tuvo para nuestros clientes el año pasado.

Goal-Driven AI (GDAI)

Goal-Driven AI (GDAI) es la tecnología patentada de BeatRoute creada con un objetivo en mente: ofrecer un impacto empresarial medible.

Con GDAI, las organizaciones pueden definir sus objetivos de ventas específicos directamente dentro de la plataforma y guiar tanto a sus equipos de ventas como a sus clientes hacia la consecución de dichos objetivos a través de los mecanismos impulsados por los agentes de AI.

Esto es más que digitalización; se trata de convertir la estrategia de ventas en resultados procesables e impactantes utilizando la inteligencia.

Resumen del impacto en las ventas

Aumento de las ventas mediante GDAI para el equipo de ventas

Impacto: 12.6%
Módulos y flujos de trabajo:

  • Cuadro de mando de indicadores clave de rendimiento (KPI) para comerciales y directivos
  • Order AI Agent, Scheduling AI Agent, Agente Task AI, Agente Insights AI
  • Gamificación del equipo de ventas
  • BeatRoute Copiloto

Parámetros medidos:

  • Ventas medias mensuales de los mismos clientes antes y después de la implantación de GDAI
  • Número de líneas vendidas antes y después de GDAI
  • Ratio de nuevos minoristas con éxito en el equipo habilitado para GDAI frente a las funciones SFA simples
  • Porcentaje de nuevos participantes en la clasificación de la gamificación cada mes

Aumento de las ventas gracias a GDAI para los clientes

Impacto: 5.2%
Módulos y flujos de trabajo:

  • Visibilidad del cumplimiento de los hitos y avisos a los clientes
  • Compromiso Spin & Win
  • Campañas de comunicación multimedia
  • Order AI Agent e incrementos de pedidos
  • Gamificación basada en recompensas

Parámetros medidos:

  • Número de líneas vendidas antes y después de la implantación de GDAI
  • Ventas medias mensuales de los mismos clientes antes y después de la implantación de GDAI
  • Utilización del presupuesto del régimen
  • Número y valor de las órdenes incrementales por hijos

Aumento de las ventas mediante flujos de trabajo Agentic AI

Impacto: 4.3%
Módulos y flujos de trabajo:

  • Order AI Agent
  • Scheduling AI Agent
  • Insights AI Agente

Parámetros medidos:

  • Número de líneas vendidas antes y después de la implantación de los agentes
  • Ventas medias mensuales de los mismos clientes antes y después de la implantación
  • Porcentaje y número de visitas productivas
  • Valor medio de los pedidos

Aumento de las ventas gracias a la expansión de la red

Impacto: 10%
Módulos y flujos de trabajo:

  • Perfiles de clientes
  • Flujo de trabajo de aprobación de la incorporación
  • Pipeline Management con gestión de clientes potenciales cero
  • Conversión colaborativa de líderes con asistencia técnica

Parámetros medidos:

  • Reducción del tiempo de incorporación (y del valor de oportunidad adicional resultante)
  • Tasa de conversión de clientes potenciales en clientes
  • Número de puntos de contacto antes de la conversión

Ahorro de costes gracias a la ejecución de la RTM

Impacto: 16%
Módulos y flujos de trabajo:

  • Optimización de rutas
  • Scheduling AI Agent
  • Estado de cuentas (crédito asignado, crédito utilizado, facturas vencidas, nota de crédito, nota de débito) con confirmación de saldo
  • Gestión de reclamaciones (integrada con el sistema de tickets)

Parámetros medidos:

  • Ahorro en la distancia recorrida antes y después de la optimización de la ruta
  • Ahorro de tiempo de los comerciales al explicar los extractos y el estado de las cuentas
  • Promedio de días de retraso antes y después para los mismos clientes
  • Diferencia en el plazo de cierre de las reclamaciones

Aumento de las ventas gracias a BeatRoute Copilot & Analytics

Impacto: 5.3%
Módulos y flujos de trabajo:

  • BeatRoute Copiloto
  • Cuadros de mando configurables (Report Builder)
  • Información sobre la competencia (recopilación estructurada de datos)

Parámetros medidos:

  • Medidas adoptadas frente a las sugeridas por Copilot
  • Total de medidas adoptadas por los gestores antes y después del despliegue
  • Ventas del mismo conjunto de clientes antes y después de implantar Copilot y Analytics

El futuro

A medida que avanzamos, nuestro objetivo sigue siendo ampliar la potencia de Goal-Driven AI (GDAI). El impacto que nuestros clientes han visto hasta ahora es sólo el principio. Ahora estamos redoblando nuestros esfuerzos en estas áreas clave:

Atención constante a la escalabilidad funcional

En BeatRoute creemos que su pila de ventas debe estar completa por sí misma y no obligarle a ejecutar ningún flujo de trabajo parcial o totalmente fuera del sistema. Esto garantiza que su experiencia digital sea integral y crea una base sólida para AI.

Agentes AI junto a su equipo

Buscamos todas las oportunidades en las que las tareas de los administradores o gestores de ventas puedan automatizarse por completo para que dispongan de más tiempo para centrarse en las relaciones con los clientes.

Personalización AI más profunda

Ya puede entrenar a nuestro AI con sus propios datos, lo que permite obtener recomendaciones altamente personalizadas en todos los flujos de trabajo. Seguiremos mejorando nuestros agentes AI para ofrecer recomendaciones aún más precisas y adaptadas a cada representante de ventas, gestor y cliente en función de sus datos históricos y de su comportamiento.

Evolución conversacional AI

Estamos ampliando las capacidades de Copilot para gestionar consultas empresariales aún más complejas, lo que permite a los usuarios interactuar con los datos de ventas de forma natural e intuitiva y recibir al instante información práctica.

Mejor apoyo a la arquitectura empresarial en la era AI

Estamos reforzando nuestras capacidades AI y la seguridad asociada para garantizar que apoyamos la visión de nuestros clientes de una arquitectura de despliegue en la que múltiples productos SaaS-AI se conectan con sus lagos de datos. Esto permite a los clientes disfrutar de AI listo para su despliegue desde el propio producto SaaS, al tiempo que ejecutan servicios centralizados impulsados por AI en datos de toda la organización de forma segura.

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