Mengapa AI Generik Gagal dalam Menjalankan Strategi Distribusi Ritel

Salah satu kata kunci yang akan Anda temukan dalam distribusi ritel saat ini adalah kecerdasan buatan atau AI. Semua orang menjajakan penawaran yang sama - "kami memiliki kemampuan AI yang dapat meningkatkan penjualan Anda tidak seperti sebelumnya."

Tetapi ketika sampai pada aplikasi, Anda menyadari bahwa AI generik tidaklah cukup. Ini tidak dapat mengakomodasi kebutuhan dinamis bisnis Anda. Anda memerlukan pendekatan yang lebih cerdas untuk mencapainya.

AI generik sering kali memiliki kemampuan terbatas dalam hal menyesuaikan solusi dengan kebutuhan bisnis spesifik industri yang unik. Hal ini menyebabkan hilangnya peluang untuk memecahkan masalah. Hal ini juga menghalangi kemampuan untuk melakukan upselling atau cross-selling. Untuk menempatkan segala sesuatunya dalam perspektif, AI generik bergantung pada model tujuan umum. Model-model ini memiliki sedikit atau tidak ada kemampuan penyesuaian. Hal ini membuat mereka umumnya tidak dapat memenuhi kebutuhan bisnis atau industri tertentu.

Kecuali jika AI memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan menyimpulkan dari data, tim penjualan akan membuang-buang waktu untuk menguraikan informasi alih-alih membuat solusi untuk "memperbaiki arah" dan meningkatkan pendapatan.

Namun, Anda dapat menghindari semua kekacauan ini dengan menerapkan AI khusus yang dirancang untuk membantu tujuan penjualan Anda secara menyeluruh dengan meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung upaya distribusi ritel. 

Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana penerapan strategi AI yang disesuaikan dapat membantu Anda menjembatani kesenjangan antara data mentah dan pengambilan keputusan yang efektif serta keuntungannya bagi strategi RTM (Route-To-Market) Anda.  

Mengapa AI Khusus Mengungguli Solusi AI Umum

Anggaplah sebuah toko ritel tidak memesan dari Anda untuk waktu yang lebih lama dari biasanya, berdasarkan data historis dan potensi penjualan mereka. Ada yang tidak beres, namun menurut frekuensi kunjungan Anda ke toko ini, staf penjualan Anda tidak akan datang ke sana selama seminggu lagi. 

AI generik biasa tidak menandai hal ini sebagai masalah dan tenaga penjualan melakukan kunjungan harian mereka menggunakan intuisi dan pemahaman mereka sendiri. Hal ini karena model AI generik tidak memiliki pengetahuan industri yang spesifik atau pelatihan yang diperlukan untuk analisis kontekstual.

Sebagai contoh, industri FMCG memiliki rencana kunjungan yang tetap untuk tenaga penjualannya, sementara industri bahan bangunan memiliki frekuensi kunjungan namun menyerahkan kunjungan yang sebenarnya kepada kebijaksanaan tenaga penjual. Sebuah AI khusus seperti fitur 'Help Me Plan' dari BeatRoute akan mengenali perbedaan ini dan dengan demikian memberikan wawasan atau rekomendasi khusus industri mengenai kunjungan. 

Berikut ini adalah tabel untuk membedakan antara AI generik, yang dapat digunakan di pabrik dan AI yang memberikan nilai nyata bagi operasi Anda:

Bagaimana AI Dapat Membantu Anda?

Kita harus memahami bahwa AI hanyalah sebuah alat dan tidak mewakili seluruh strategi RTM Anda. Untuk mendapatkan dampak maksimal darinya, AI Anda harus dilatih atau dikonfigurasikan untuk merek/industri/kebutuhan Anda dan dapat menghasilkan wawasan atau saran yang dapat ditindaklanjuti dari data yang tersedia. Hal ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi masalah dalam perjalanan Anda menuju pasar untuk mendapatkan resolusi yang cepat.

AI saja tidak dapat meningkatkan penjualan Anda, Anda membutuhkan campur tangan manusia untuk membuat semuanya menjadi satu. Hal ini karena tim penjualan mampu melakukan aktivitas fisik yang tidak dapat dilakukan oleh AI, seperti interaksi tatap muka, membangun hubungan, dan percakapan yang memiliki efek psikologis yang signifikan terhadap pelanggan dan/atau mitra saluran.

Di sisi lain, mengabaikan AI atau berinvestasi pada produk yang tidak disesuaikan dengan kebutuhan RTM Anda adalah strategi setengah matang yang dapat berdampak negatif pada penjualan Anda. Tetapi sebagian besar AI di pasar cukup sederhana atau sangat umum dalam fungsinya. Mereka tidak benar-benar membantu Anda karena tidak dibuat untuk Anda. 

Sebaliknya, AI yang dibuat atau dikonfigurasikan dengan mempertimbangkan tujuan Anda, memberikan banyak manfaat dan disebutkan dalam daftar berikut ini:

• Pemesanan - AI dapat membantu tujuan Anda dengan merekomendasikan keranjang pesanan atau produk yang paling sesuai untuk pelanggan. Setiap transaksi bisnis yang sukses melibatkan perwakilan penjualan Anda untuk mendorong hanya produk-produk yang sesuai dengan tren pembelian atau kemampuan penjualan toko. 
  
  Setiap penyimpangan dan Anda akan melihat hilangnya nilai merek dan hilangnya penjualan berulang. Anda tidak dapat mengandalkan ingatan dan intuisi manusia saja untuk mendorong kombinasi produk untuk lusinan toko per perwakilan penjualan. 
  
  Itulah salah satu area di mana operasional AI kami unggul - sistem ini menghilangkan kebutuhan staf penjualan Anda untuk mengingat kombinasi produk khusus toko dan merekomendasikan keranjang pesanan tidak hanya berdasarkan pembelian di masa lalu, tetapi juga apa yang dibeli oleh pengecer lain di area yang sama.
  

• Analisis - AI meningkatkan analisis data dengan mengidentifikasi tren penjualan dan pola pembelian pelanggan, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan dan perencanaan berdasarkan data, bukan berdasarkan dugaan. Analisis sangat penting untuk menyimpulkan dari data mentah dan AI paling sesuai untuk melakukan hal ini karena bebas dari keterbatasan pengawasan dan bias yang dapat memengaruhi hasil. 
  
  Manajer penjualan Anda, misalnya, bisa mendapatkan notifikasi langsung mengenai masalah toko atau perwakilan penjualan Anda bisa memanfaatkan analitik untuk mencegah kehabisan stok, masalah loyalitas, dan ketidakpuasan di antara distributor dan pengecer.
  
  
• Pemeriksaan/pelacakan inventaris - Pantau tingkat stok, deteksi kekurangan, dan bantu pengisian ulang dengan cepat dengan memberi tahu semua pemangku kepentingan, sehingga mengurangi kehabisan atau kelebihan stok.
  
  Sebagai contoh, pertimbangkan keuntungan besar yang dimiliki merek Anda ketika setiap tim atau manajer yang relevan diberitahu tentang penyimpangan stok sehingga pengisian ulang dapat dilakukan dengan segera. Percakapan BeatRoute, yang juga disebut CuesBot, dirancang untuk melakukan hal ini.

• Perencanaan Kunjungan - Di banyak industri seperti Bahan Bangunan dan Peralatan Konsumen, rencana kunjungan tidak ditetapkan. Perwakilan penjualan dan manajer memutuskan rute atau toko mana yang akan dikunjungi pada hari tertentu berdasarkan pemahaman mereka sendiri. Bahkan di industri FMCG, manajer biasanya tidak mengikuti rencana kunjungan yang tetap. 
  
  Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan untuk prioritas dapat berupa frekuensi kunjungan atau penurunan tiba-tiba dalam penjualan atau pembayaran yang tertunggak atau masalah bisnis lainnya. AI dapat digunakan untuk menyarankan rute atau toko dengan prioritas tinggi kepada tim penjualan dalam kasus seperti itu.
  
  Sebagai contoh, fitur "Bantu Saya Merencanakan" kami memprioritaskan kunjungan yang berdampak tinggi dengan menganalisis faktor atau masalah seperti pembayaran yang tertunda, penurunan penjualan, dan lain-lain, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan pada gilirannya, pendapatan.
  

• Peramalan permintaan - AI juga dapat menganalisis data penjualan historis, tren pasar, dan lain-lain untuk memprediksi permintaan di masa depan, membantu merek menyediakan produk yang tepat pada waktu yang tepat. Contohnya adalah permintaan musiman seperti pada hari Natal yang mungkin melibatkan penjualan kue buah tertentu lebih banyak daripada waktu lainnya.
  

• Audit di dalam toko - AI memungkinkan pemeriksaan otomatis untuk kepatuhan VM selama audit toko, seperti pangsa rak, planogram, dan jumlah wajah. Hal ini tidak hanya memastikan bahwa strategi VM Anda selalu tepat, tetapi Anda juga mendapatkan data yang dapat diandalkan dengan biaya yang lebih rendah.

Kesimpulan

Pada titik ini, jelaslah bahwa AI dan digitalisasi merupakan bagian yang tidak dapat dihindari dari strategi penjualan yang sukses; setiap rute modern menuju pasar memanfaatkan hal ini untuk meraih kesuksesan. Ini adalah bagian penting dari persenjataan Anda untuk menyampaikan produk Anda kepada konsumen dengan sukses dan konsisten. 

Sementara tim penjualan mungkin bergantung pada AI untuk dukungan lapangan dan melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik, AI bergantung pada pekerjaan lapangan/input/kunjungan toko/untuk mengumpulkan data untuk analisis. Simbiosis yang kuat selama Anda menerapkan AI khusus yang dikonfigurasikan untuk bekerja sesuai dengan kebutuhan industri Anda.

AI adalah masa depan distribusi ritel, bukan hanya karena semua orang sudah menggunakannya, dengan hasil yang bervariasi, tetapi juga karena kecepatannya dalam meningkatkannya. Kekurangan-kekurangannya sedang diperbaiki dan semakin menjadi bagian dari aktivitas ritel setiap hari. 

Oleh karena itu, beroperasi dengan cara yang sangat tradisional dengan sistem lama tidak lagi menjadi pilihan jika Anda ingin sukses.

Jika ini menarik bagi Anda, silakan coba demo gratis!