5 Langkah untuk Menyiapkan Strategi Pembandingan Kompetitif di Dalam Toko yang Sangat Baik

Perusahaan barang konsumen perlu memastikan bahwa mereka berada di posisi teratas dalam hal memenuhi kebutuhan konsumen yang belum terpenuhi dengan cara terbaik. Umpan balik dari tim lapangan dalam hal umpan balik konsumen & perdagangan, wawasan di lapangan, dan pengetahuan pesaing terbukti menjadi cara yang sangat efektif untuk mengumpulkan semua intelijen. Pembandingan kompetitif adalah langkah besar ke arah yang benar di sini.

Dalam hal persaingan, perusahaan perlu mengetahui produk mereka, titik harga, promosi di bawah lini, jangkauan yang tersedia, dan strategi penempatan di tingkat wilayah untuk membuat perubahan dalam strategi pasar mereka jika diperlukan. Pembandingan kompetitif adalah tentang memperoleh informasi tersebut sehingga strategi baru dapat dibentuk untuk menyalip persaingan.

Pengumpulan umpan balik ini merupakan aktivitas dinamis yang perlu dilakukan secara berkala kapan pun diperlukan. Jenis intelijen pasar ini dapat difasilitasi dengan menyiapkan formulir kampanye, yang sangat berbeda dengan kampanye massal yang berjalan setiap saat, banyak konfigurasi yang diperlukan dalam hal penargetan, pengaturan data yang perlu diambil, dan memastikan bahwa tingkat respons lebih dari yang dibutuhkan.

Mari kita bahas langkah-langkah yang diperlukan untuk menyiapkan strategi pembandingan kompetitif yang sangat baik di bawah ini.

Penyiapan kampanye untuk tolok ukur yang kompetitif

Apakah itu menangkap data pesaing, pangsa rak, tampilan & visibilitas produk, pengaturan promosi BTL, umpan balik & keluhan konsumen - Perlu ada pengaturan yang dapat dikonfigurasi untuk membuat formulir kampanye ini dengan opsi untuk menargetkan formulir ini ke geografi tertentu, jenis pelanggan, tim penjualan, atau umpan balik berbasis insiden yang melibatkan eskalasi dan persetujuan dalam tim penjualan. Formulir kampanye juga dapat membantu dalam permintaan untuk acara komunitas, permintaan & audit aset, keluhan lapangan, dan terhubung dengan pelanggan secara langsung.

Penargetan dalam aplikasi

Setelah diputuskan apa tujuan dari formulir kampanye dan siapa yang akan ditargetkan, formulir kampanye tersebut harus dapat dilihat oleh masing-masing pelanggan yang ditargetkan untuk kampanye spesifik tersebut saat salesman mengambil pesanan untuk pelanggan tertentu. Hal ini mengurangi resistensi yang berasal dari perubahan ke aplikasi atau layar lain dalam mendapatkan tingkat keterisian yang lebih tinggi untuk kampanye apa pun. Aplikasi tim penjualan / Manajer / Pelanggan harus memiliki konfigurasi untuk mengatur kampanye ini dalam aplikasi.

Gamifikasi

Semua aktivitas yang perlu diselesaikan melalui formulir kampanye adalah aktivitas non-inti untuk tim penjualan. Insentif tim penjualan biasanya terkait dengan penjualan mereka sebagai hasilnya. Jadi untuk menyelesaikan aktivitas ini, merek perlu melakukan gamifikasi pada timnya, di mana mereka mendapatkan beberapa poin pada setiap perilaku utama mereka yang terkait dengan pencapaian tujuan serta aktivitas penjualan non-inti. Gamifikasi menjadi pengungkit utama untuk menciptakan kompetisi berkelanjutan yang sehat antar tim di mana tenaga penjualan yang menunjukkan perilaku kunci mendapatkan medali tertentu yang dapat mereka bagikan di pegangan sosial mereka.

Opsi untuk menargetkan pelanggan secara langsung

Terkadang, alih-alih tim penjualan yang mengumpulkan umpan balik, merek mungkin ingin mendengarkan pengecer mereka secara langsung dan mengumpulkan umpan balik dari mereka. Kemudian kampanye ini perlu ditargetkan langsung ke pelanggan melalui saluran media sosial atau aplikasi keterlibatan pelanggan. Hal ini harus dikaitkan dengan salesman yang dapat memeriksa apakah pelanggan tertentu telah mengisi, jika tidak mendorong mereka untuk melakukan pada saat kunjungan pada kampanye yang tertunda. Pada saat yang sama, pelanggan juga dapat diberi penghargaan dalam bentuk poin reward sebagai bagian dari program loyalitas terintegrasi yang nantinya dapat mereka tukarkan.

Audit Visual Merchandising Otomatis dengan Machine Learning

Platform yang digunakan untuk pengambilan data di tingkat pelanggan ini harus memiliki kemampuan in-house dalam pengenalan gambar pembelajaran mesin untuk memberikan wawasan yang cerdas, atau platform tersebut harus memiliki kemampuan integrasi untuk berintegrasi dengan spesialis dan mitra MLIR yang berkomitmen dan merutekan wawasan kembali ke tim lapangan.

Kami di BeatRoute memvisualisasikan alur kerja formulir kampanye kami yang dibangun berdasarkan prinsip-prinsip di atas yang menyediakan banyak skalabilitas, kemampuan pengaturan & penargetan di berbagai persona, dan alur kerja persetujuan yang terintegrasi dalam hirarki tim. Alur kerja kami dapat membantu perusahaan barang konsumsi dalam menangkap umpan balik, permintaan aset, persetujuan biaya perjalanan & rencana perjalanan, survei pesaing, penangkapan visibilitas, pembagian kampanye rak, dll. Hubungi kami untuk mendapatkan demo cepat di sini.