Jalankan Interaksi yang Berbeda dengan Peritel melalui Onboarding & Profiling yang Cerdas

Perusahaan FMCG berurusan dengan jutaan pengecer sebagai pelanggan potensial mereka. Tidak semua pengecer dapat ditangani dengan pendekatan yang sama. Segmentasi yang tepat diperlukan untuk menyelaraskan tujuan perusahaan secara keseluruhan dengan dunia ritel untuk melayani mereka dengan cara yang paling optimal dan untuk pertumbuhan yang berkelanjutan. Perusahaan harus mendapatkan semua 4P - Price, product, place, dan promotion yang tepat untuk membuat produk mereka sukses. Bahkan setelah mendapatkan harga, produk & promosi yang tepat jika penempatan ritel yang didorong oleh distribusi, salah dapat mengakibatkan peluncuran yang gagal.

Mari kita lihat bagaimana merek-merek terkemuka memanfaatkan segmentasi ritel untuk mendorong pertumbuhan:

• Optimalisasi tenaga penjualan

Ada dua kendala yang muncul ketika memutuskan berapa banyak salesman yang akan mengunjungi satu toko - yaitu waktu pengecer dan kekuatan tenaga penjualan. Masalah yang paling sering terjadi adalah pengoptimalan dan frekuensi kunjungan berdasarkan segmen. Jika tidak ada jumlah toko, lokasi atau penjualan yang otentik dari toko, pengoptimalan ini menjadi tidak mungkin. Pengukuran cakupan produktif yang sedang berlangsung menjadi tidak akurat. Data tentang jumlah total antrean di toko, tingkat bisnis saat ini, dan rata-rata jumlah tagihan yang dipotong dalam sebulan dapat membantu membuat keputusan kuantitatif dalam mengoptimalkan beat, segmentasi toko & frekuensi kunjungan berbasis segmentasi.

• Program loyalitas

Tidak ada jawaban tunggal untuk jenis program loyalitas yang terbaik untuk semua peritel. Sebaliknya, segmentasi ritel membantu memutuskan apa yang perlu menjadi elemen kunci dari program loyalitas dan menargetkan peritel untuk hal yang sama. Hal ini membantu dalam eksekusi yang ditargetkan pada 20% di alam semesta yang berkontribusi pada hampir 80% bisnis. 

• Pembuatan profil kredit untuk peritel

Distributor berfungsi untuk menyalurkan kredit di pasar dan memastikan pengembalian kredit tersebut untuk mempertahankan bisnis mereka. Bergantung pada segmentasi pengecer, perusahaan dapat membantu distributor untuk membuat keputusan yang tepat untuk mengoptimalkan modal mereka untuk mendorong bisnis yang maksimal dan mengurangi kredit macet di pasar. 

• Kustomisasi Insentif Tenaga Penjualan:

Insentif tenaga penjualan FMCG terdiri dari 7-8 parameter dengan parameter umum seperti pencapaian bisnis, jumlah lini yang dipotong, lini yang harus dijual, dan peluncuran produk baru. Dengan segmentasi yang tepat dari dunia ritel - insentif tenaga penjual dapat disesuaikan dengan jenis toko yang mereka tangani.

Sebagai contoh: Sebuah perusahaan telah menyegmentasikan dunia ritelnya menjadi toko 3 arah, 2 arah, dan satu arah - di sini toko 3 arah berarti kategori perusahaan dibagi menjadi 3 ember dan toko tersebut dilayani oleh 3 penjual yang menjual kategori yang telah dialokasikan. Toko satu arah hanya dilayani oleh satu salesman yang menjual portofolio lengkap, toko-toko ini biasanya merupakan toko dengan jumlah tagihan yang rendah dalam sebulan, memiliki perputaran inventaris yang rendah, dan mencoba untuk menyimpan produk yang paling cepat terjual di toko mereka. Memberi insentif kepada penjual kategori ini untuk peluncuran produk baru atau pemotongan total lini akan menyebabkan penempatan produk di tempat yang salah dan mengakibatkan modal macet dan pada akhirnya perusahaan harus berurusan dengan produk yang sudah kadaluarsa. Ada cara-cara segmentasi dan struktur insentif yang lebih sederhana yang dapat disesuaikan dengan tujuan yang ingin dicapai oleh perusahaan.

• SKU yang direkomendasikan

Merek-merek di seluruh dunia telah mulai menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk merekomendasikan SKU yang memiliki peluang penjualan tertinggi dari toko tergantung pada atribut pengecer seperti lokasi toko, riwayat pembelian, kategori toko, data lalu lintas, dan lingkungan sekitar. Agar merek mendapatkan model kecenderungan ini dengan benar, mereka perlu membuat profil dan menyegmentasikan pelanggan dengan cara yang benar.

• Target Tingkat Toko

Ketika sampai pada target di tingkat distributor dan kemudian membaginya lebih lanjut menjadi target tingkat salesman - tingkat bisnis saat ini dan prospek pertumbuhan tergantung pada kategori toko menjadi pertimbangan. Kategori toko yang berbeda memiliki prospek pertumbuhan yang berbeda karena potensi bisnis mereka & pendorong bisnis yang berbeda seperti program loyalitas, barang dagangan, dan skema - Masuk akal untuk mempertimbangkan hal ini saat menentukan target tingkat toko untuk bulan tersebut.

• Peluncuran produk baru

Mayoritas peluncuran produk baru tidak berhasil karena perusahaan gagal melakukan penempatan ritel yang salah. Dengan segmentasi dan profil ritel yang benar - pendekatan penempatan produk tergantung pada produk & harga menjadi mudah dan tim distribusi memiliki peluang lebih tinggi untuk melakukan distribusi dengan benar.

• Pengeluaran Perdagangan yang Dioptimalkan

Merancang strategi merchandising dan promosi dagang sesuai dengan segmen peritel yang berbeda menjaga ROI untuk kampanye dan memberikan visibilitas yang jelas terhadap hasil.

BeatRoute dengan alur kerja yang mudah dikonfigurasi pada onboarding & profiling pelanggan menjawab tantangan tentang cara mengenal pelanggan dengan cara terbaik untuk merek serta dari perspektif perwakilan penjualan. Untuk melakukan panggilan hubungan yang efektif, seorang perwakilan memerlukan ringkasan kualitatif tentang posisi pelanggan ini (dari berbagai perspektif seperti penjualan, kekhawatirannya, status loyalitas, area fokus, dll).

Mari kita lihat bagaimana BeatRoute mengatasi tantangan ini:

• Konfigurasi platform yang mudah

Platform ini memungkinkan admin untuk menentukan bidang standar mana yang akan berlaku untuk sub-tipe pelanggan yang mana. Hal ini memungkinkan admin untuk menentukan dan menetapkan peran mana yang dapat mengirimkan/mengedit/melihat setiap standar (atribut inti dan dokumen ID) dan bidang khusus.

• Profil pelanggan yang cerdas

Langkah pertama untuk membuat profil pelanggan Anda secara efektif adalah dengan memahami berbagai aspek dari sebuah toko, dan kemudian membaginya dengan tepat. BeatRoute memungkinkan Anda untuk membuat daftar tipe dan subtipe toko bersama dengan gambar dan kolom khusus; sehingga memberikan Anda dan tim lapangan Anda akses ke detail terkecil yang terkait dengan toko. Alur kerja kami paling tepat untuk tim terdistribusi yang mencakup lanskap pelanggan yang luas. Alur kerja ini dibuat untuk mengambil data dari tim tingkat wilayah & menangani pengayaan data tambahan di tingkat nasional.

• Mesin deduplikasi

Mesin profiling BeatRoute dirancang sedemikian rupa sehingga tidak ada kemungkinan bagi sebuah toko untuk terdaftar lebih dari satu kali, meskipun nama pelanggan ditulis dengan dua atau tiga cara yang berbeda seperti Alex Super Store dan Alex Sup St. Rutinitas pembelajaran mesin BeatRoute memungkinkan tingkat akurasi sebesar 95%. Ingin tahu berapa banyak pelanggan duplikat yang Anda miliki di database Anda? Uji data sampel Anda untuk mengetahui pelanggan duplikat di sini.

• Integrasi yang mudah dengan platform lain

Banyak organisasi menggunakan berbagai solusi di seluruh SFA, DMS, sistem entri data, dan teknologi Penjualan lainnya termasuk aplikasi Pelanggan & gamifikasi dalam perjalanan transformasi digital mereka. Dengan BeatRoute, seseorang dapat menggunakan modul Customer Profiling sebagai bagian dari keseluruhan platform atau berdiri sendiri dalam integrasi dengan sistem CRM, Sales Execution, atau Lead Aggregation lainnya. Ini adalah salah satu aplikasi yang paling tepercaya dan digunakan oleh ratusan perusahaan besar dan kecil. BeatRoute memungkinkan hal ini melalui Matriks BeatRoute, yang merupakan lapisan tengah integrasi kode rendah yang menghubungkan BeatRoute SaaS dengan aplikasi berbasis cloud atau perangkat lunak desktop lainnya melalui antarmuka pemrograman aplikasi (API).

• Algoritma Optimasi Rute

Setelah mendapatkan segmentasi pelanggan yang tepat, arsitektur layanan yang berbeda yang selaras dengan kebutuhan berbagai segmen pengecer menjadi masuk akal. BeatRoute hadir dengan solusi Pengoptimalan Rute yang membantu Anda membagi wilayah dengan cara yang paling efisien di antara berbagai rute dan jadwal pengantarannya yang dapat memenuhi arsitektur layanan yang berbeda & kendala pengantaran sekaligus menghemat biaya & mencapai tujuan strategi bisnis.

• Intelijen berbasis geolokasi

Selalu menjadi tugas bagi perusahaan untuk mengetahui tingkat akurasi geolokasi mereka dan apakah pengecer telah ditandai secara akurat dalam sistem karena sebagian besar algoritme pengoptimalan menggunakan penandaan geografis sebagai input utama. Tanpa mendapatkan bagian ini dengan benar, akan sangat sulit untuk meluncurkan inisiatif strategis baru dengan sukses. Fitur terpenting yang dibanggakan oleh BeatRoute adalah fitur geotagging. BeatRoute menggunakan mesin bertenaga AI untuk secara otomatis mendeteksi toko mana yang telah ditandai secara geografis secara akurat dan mengunci lokasinya. Dengannya, semua toko ditandai secara otomatis di aplikasi, sehingga memungkinkan untuk melacak pelanggan mana yang telah disentuh dan mana yang belum. Setiap kunjungan dan seluruh perjalanan agen juga dapat disimpan dan ditinjau dalam aplikasi itu sendiri.

• Kelengkapan profil pengecer

Sering kali membuat tim penjualan melengkapi profil pengecer pada saat pembuatan pelanggan atau pada tahap selanjutnya menjadi tugas yang sulit. Untuk mengatasi masalah perilaku orang, BeatRoute telah menyematkan gamifikasi di mana perusahaan dapat menetapkan indikator perilaku utama (KBI) untuk menggamifikasi perilaku input tim penjualan dan memberi penghargaan pada perilaku yang baik.

• Sinkronisasi Offline

Jika Anda masih khawatir tentang data Anda yang hilang karena tidak ada atau rendahnya konektivitas internet, Anda harus berhenti khawatir. Setiap fitur BeatRoute dirancang sedemikian rupa sehingga dapat bekerja dengan baik bahkan tanpa konektivitas dan setiap informasi akan disinkronkan segera setelah ponsel masuk ke area jaringan.

Jangan ragu untuk minta demo jika Anda memikirkan proyek survei lanskap ritel atau platform untuk mengelola data ritel di lapangan dan backend serta proses pengayaan profil.