Aplikasi Retailer: Engagement Terdiferensiasi via Onboarding

Mengapa engagement retailer terdiferensiasi itu penting

Aplikasi retailer untuk onboarding dan profiling adalah fondasi untuk engagement yang berbeda di setiap segmen outlet. Perusahaan FMCG berurusan dengan jutaan retailer sebagai calon pelanggan, dan tidak semua retailer bisa ditangani dengan pendekatan yang sama. Segmentasi yang tepat dibutuhkan untuk menyelaraskan tujuan perusahaan secara keseluruhan dengan retail universe, melayani mereka secara optimal, dan mendorong pertumbuhan yang berkelanjutan.

Perusahaan perlu memastikan keempat P (Price, Product, Place, Promotion) berjalan dengan benar. Bahkan setelah pricing, product, dan promotion sudah tepat, jika penempatan ritel yang digerakkan oleh distribusi salah, peluncuran pun gagal. Aplikasi retailer dengan onboarding cerdas mengatasi ini dengan menangkap data yang tepat pada titik pembuatan toko dan mengalirkannya ke setiap keputusan di hilir.

Retailer & Influencer App dari BeatRoute menyediakan fondasi ini. Brand yang menggunakan profiling retailer terstruktur melaporkan ROI kampanye yang lebih baik karena setiap aksi, dari frekuensi kunjungan hingga desain skema, terpetakan ke potensi toko yang terverifikasi alih-alih tebakan rep.

Bagaimana brand terkemuka memakai segmentasi ritel untuk mendorong pertumbuhan

Segmentasi yang tepat membuka beberapa tuas eksekusi sekaligus. Setiap tuas di bawah ini membutuhkan data tingkat toko yang akurat, yang hanya bisa dihasilkan oleh aplikasi retailer dan alur onboarding yang dirancang dengan baik.

Optimasi Sales Force Automation

Dua kendala berlaku saat memutuskan berapa banyak salesperson yang mengunjungi satu toko: waktu retailer dan kekuatan salesforce. Masalah yang paling umum adalah optimasi beat dan frekuensi kunjungan berbasis segmen. Tanpa data jumlah toko, lokasi, atau penjualan yang autentik, optimasi ini menjadi mustahil.

Data tentang total lini di toko, level bisnis saat ini, dan rata-rata bill per bulan memungkinkan keputusan kuantitatif soal beat planning, segmentasi toko, dan frekuensi kunjungan. Scheduling AI Agent dari BeatRoute menggunakan data profiling ini untuk memprioritaskan kunjungan harian, mendorong cakupan produktif dari 45% menjadi 78% bagi tim yang memakai platform ini.

Program loyalty tertarget

Tidak ada satu program loyalty yang cocok untuk semua retailer. Segmentasi ritel menentukan elemen kunci program loyalty dan mengidentifikasi retailer target yang tepat. Ini memungkinkan eksekusi tertarget pada 20% dari universe yang berkontribusi pada hampir 80% bisnis.

Credit profiling untuk retailer

Distributor memberikan kredit di pasar dan perlu memastikan pengembaliannya agar bisnis mereka tetap berjalan. Bergantung pada segmentasi retailer, perusahaan dapat membantu distributor mengambil keputusan yang lebih tepat untuk mengoptimalkan modal, mendorong bisnis maksimal, dan mengurangi kredit macet.

Kustomisasi insentif salesforce

Insentif salesforce FMCG umumnya terdiri dari 7 sampai 8 parameter, termasuk pencapaian bisnis, total lini yang terjual, must-sell lines, dan peluncuran produk baru. Dengan segmentasi yang tepat, insentif bisa dikustomisasi sesuai jenis toko yang ditangani setiap salesman.

Contoh: sebuah perusahaan menyegmentasikan retail universe-nya menjadi toko 3-way, 2-way, dan 1-way. Toko 1-way dilayani oleh satu salesman yang menjual seluruh portofolio. Toko-toko ini biasanya punya bill per bulan yang rendah dan perputaran inventory yang lambat. Memberi insentif pada salesman ini untuk peluncuran produk baru justru berujung penempatan di toko yang salah dan modal yang tertahan dalam produk kedaluwarsa. Brand Panel dari BeatRoute memungkinkan Anda mengonfigurasi aturan insentif spesifik per segmen yang mencegah ketidakcocokan semacam ini.

Rekomendasi SKU

Brand di seluruh dunia menggunakan recommendation engine berbasis AI untuk memunculkan SKU dengan peluang terjual tertinggi dari setiap toko. Propensity model ini bergantung pada atribut retailer: lokalitas, riwayat pembelian, kategori, data traffic, dan lingkungan sekitar. Agar model ini akurat, brand perlu lebih dulu melakukan profiling dan segmentasi pelanggan secara akurat. Order AI Agent dari BeatRoute memberikan kenaikan penjualan 4 sampai 6% dengan merekomendasikan SKU yang tepat berdasarkan profil toko yang terverifikasi.

Target tingkat toko

Saat membagi target tingkat distributor menjadi target tingkat salesman, level bisnis saat ini dan outlook pertumbuhan per kategori toko harus dipertimbangkan. Kategori toko yang berbeda punya potensi pertumbuhan yang berbeda karena pendorong bisnisnya (program loyalty, merchandising, skema). BeatRoute memasukkan data segmentasi ke dalam penetapan target Goal-Driven sehingga setiap toko mendapat angka yang realistis dan bisa dicapai.

Peluncuran produk baru

Sebagian besar peluncuran produk baru gagal karena perusahaan salah menempatkan produk di ritel. Dengan profiling yang benar, penempatan produk berdasarkan tipe produk dan rentang harga menjadi data-driven, dan tim distribusi punya peluang lebih besar untuk menempatkan produk dengan benar sejak hari pertama.

Trade spend yang optimal

Merancang strategi merchandising dan promosi dagang sesuai segmen retailer yang berbeda menjaga ROI tetap terkendali dan memberi visibilitas hasil yang jelas. Setiap rupiah trade spend terpetakan ke segmen yang dapat mendorong kenaikan penjualan yang terukur.

Bagaimana aplikasi retailer BeatRoute mengatasi tantangan onboarding dan profiling?

Alur kerja BeatRoute yang dapat dikonfigurasi untuk onboarding dan profiling pelanggan mengatasi tantangan inti: bagaimana mengenal pelanggan sebaik mungkin, baik dari perspektif brand maupun perspektif sales rep. Berikut cara platform ini memenuhi setiap dimensinya.

Konfigurabilitas platform yang mudah

Brand Panel memungkinkan admin menentukan field standar mana yang berlaku untuk sub-tipe pelanggan mana. Panel ini juga memungkinkan admin menetapkan role mana yang bisa submit, edit, atau view setiap field standar (atribut inti dan dokumen ID) serta field custom. Ini memastikan setiap tim hanya melihat apa yang relevan dengan fungsinya.

Profiling pelanggan yang cerdas

Langkah pertama untuk melakukan profiling pelanggan secara efektif adalah memahami berbagai aspek sebuah toko dan membaginya sesuai aspek tersebut. BeatRoute memungkinkan Anda mencatat tipe dan subtipe toko beserta foto dan field custom, sehingga tim lapangan punya akses ke informasi toko yang detail. Alur kerjanya dibangun untuk tim tersebar yang menangani landscape pelanggan yang luas. Alur ini menarik data dari tim tingkat territory dan menangani pengayaan data inkremental di tingkat nasional.

Engine deduplikasi

Engine profiling BeatRoute meninggalkan peluang yang sangat kecil bagi sebuah toko untuk tercatat lebih dari sekali, bahkan ketika nama pelanggan ditulis dengan cara yang berbeda (seperti “Alex Super Store” dan “Alex Sup St”). Rutin deduplikasi berbasis AI ini memberikan akurasi 95%, menjaga database tetap bersih dan metrik cakupan tetap andal.

Integrasi via BeatRoute Matrix

Banyak organisasi memakai beragam solusi di seluruh SFA, DMS, sistem entri data, dan sales tech lainnya. Dengan BeatRoute, Anda bisa memakai modul profiling pelanggan sebagai bagian dari seluruh platform atau secara standalone dalam integrasi dengan sistem CRM, sales execution, atau lead aggregation lain. BeatRoute memungkinkan ini melalui BeatRoute Matrix, sebuah lapisan integrasi low-code yang menghubungkan BeatRoute dengan 300+ sistem enterprise melalui API.

Route Optimization

Setelah segmentasi pelanggan tepat, arsitektur layanan terdiferensiasi yang selaras dengan kebutuhan setiap segmen menjadi masuk akal. Solusi Route Optimization dari BeatRoute membantu tim perencanaan HQ membagi sebuah territory secara efisien di antara berbagai rute dan jadwal beat. Ini melayani arsitektur layanan terdiferensiasi dan kendala pengiriman sekaligus menghemat biaya dan mencapai sasaran strategi bisnis.

Inteligensi berbasis geolokasi

BeatRoute memakai engine berbasis AI untuk secara otomatis mendeteksi toko mana yang sudah di-geo-tag dengan akurat dan mengunci lokasinya. Semua toko di-geotag di aplikasi, sehingga dimungkinkan untuk melacak pelanggan mana yang sudah disentuh dan mana yang belum. Setiap kunjungan dan seluruh perjalanan seorang agen bisa disimpan dan ditinjau ulang.

Kelengkapan profil retailer

Membuat tim sales melengkapi profil retailer bisa jadi sulit. BeatRoute mengatasi ini dengan gamification tertanam, di mana perusahaan menetapkan key behavioural indicators (KBI) untuk memberi reward atas perilaku input data yang baik dan mendorong tingkat penyelesaian profil naik.

Offline sync

Setiap fitur bekerja tanpa koneksi internet. Data tersinkron otomatis begitu ponsel masuk ke area jaringan, sehingga rep di territory dengan konektivitas rendah tidak pernah kehilangan informasi yang sudah ditangkap.

BeatRoute melayani 200+ enterprise di 20+ negara. Field sales app ini memberikan kenaikan penjualan rata-rata 12.6% di tahun pertama dengan memastikan setiap kunjungan, kampanye, dan skema selaras dengan potensi toko yang terverifikasi. Request a demo jika Anda sedang memikirkan proyek survei retail landscape atau platform untuk mengelola data ritel di lapangan dan pengayaan profil.

Pertanyaan yang sering diajukan