Pembicara:
Vinay Singh, Co-Founder & CEO
Alok Thakur, Co-Founder & Director of Engineering
Naveen Jindal, Co-Founder & Director of Product Development
Kaushal Kumar, Director of Product & Strategy
Host: Nikhil Chaudhary, VP Marketing
Di episode terakhir The BeatRoute Podcast untuk 2025, kami duduk bersama tim kepemimpinan dan produk BeatRoute untuk merefleksikan perjalanan tahun ini. Percakapannya mencakup apa yang kami bangun, mengapa kami membangunnya, dan bagaimana kami menyiapkan pelanggan untuk langkah berikutnya.
Pendahuluan
Bagi para pemimpin penjualan dan distribusi ritel, 2025 adalah tahun ketika AI akhirnya bergeser dari sekadar hype menjadi realitas harian dalam operasi route-to-market. Praktik perdagangan berkembang cepat, dan perusahaan mulai memikirkan ulang tech stack mereka, bukan sekadar untuk digitalisasi, tetapi untuk benar-benar memekanisasi tujuan inti seperti optimalisasi cakupan teritori dan eksekusi pertumbuhan.
Di BeatRoute, kami semakin serius menjaga agar pelanggan selalu berada di teknologi terbaru dan terbaik. Sebagai platform SaaS, kami percaya evolusi ini harus berlangsung terus-menerus. Inilah salah satu keunggulan enterprise SaaS di segmen kami yang paling kurang diapresiasi.
Tahun ini, kami merilis lebih dari 100 fitur dan 4 AI agent yang siap produksi – dua kali lipat kecepatan rilis tahun lalu. Laju ini mencerminkan pemahaman kami: teknologi berkembang cepat, dan kami harus berkembang lebih cepat lagi.
Evolusi produk kami di 2025 berputar pada empat area fokus utama.
Peluncuran Luas Goal-Driven AI Agent
2025 menandai gelombang pertama dari perjalanan AI multi-tahun kami: menghadirkan agent asistif berdampak tinggi yang membantu tim penjualan mencapai lebih banyak tanpa mengambil alih kendali dari manusia.
Peluncuran cepat ini dimungkinkan oleh kekuatan fondasi pada platform kami:
- Arsitektur modular dengan komponentisasi mendalam sejak awal
- Lapisan data event-driven yang terpadu, menyediakan data eksekusi ritel, audit, kunjungan, workflow, dan konteks pengguna yang ternormalisasi. AI agent memperoleh data yang bersih dan siap pakai tanpa perlu mencari-cari
- Guardrail inti dan standar yang dapat dipakai ulang lintas agent
- Data penggunaan, umpan balik, dan siklus iterasi nyata dari banyak perusahaan lintas industri (bukan skenario hipotetis)
Generalisasi dan modularitas ini, yang sengaja dibangun sejak hari-hari awal kami, memungkinkan kami bergerak dari ide ke agent siap produksi lebih cepat daripada yang biasanya mungkin dicapai.
Kami merilis empat agent siap produksi:
- BeatRoute Copilot: AI percakapan untuk wawasan instan. Manajer mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima jawaban langsung berdasarkan data mereka, menghilangkan pekerjaan menggali manual lewat grafik, bagan, dan laporan yang dikirim via email.
- Scheduling AI Agent: Merekomendasikan urutan kunjungan pelanggan berdasarkan prioritas, menyorot pelanggan kritis. Sangat bernilai di industri atau peran dengan perencanaan kunjungan yang bersifat diskresioner, baik bagi pengguna frontline maupun manajer.
- Customer Insights AI Agent: Menyajikan agenda yang cerdas dan ringkas untuk setiap kunjungan pelanggan, memunculkan poin pembicaraan dan peluang utama berdasarkan riwayat dan konteks.
- Order AI Agent: Rekomendasi order tingkat lanjut dengan konfigurabilitas backend yang luas:
- Beralih antara mode push-driven (bertindak seakan kuota SKU bulanan harus tercapai sejak hari pertama) dan mode replenishment murni
- Kontrol musiman (mengecualikan SKU tertentu di bulan tertentu)
- Jumlah dan pemilihan SKU cross-sell yang bervariasi per segmen pelanggan
- Dialog dan interaksi percakapan yang lebih intens di dalam perjalanan audit order
Semua agent beroperasi ketat dalam mode asistif dengan dua prinsip pengatur demi kepercayaan enterprise:
- Kontrol keandalan yang ketat: Agent tidak pernah menebak atau berhalusinasi. Mereka memahami sepenuhnya kueri sebelum merespons, menyatakan asumsi dengan jelas, dan meminta klarifikasi saat bingung, lebih memilih mencari konteks ketimbang memberikan informasi yang salah atau tidak lengkap.
- Kekuasaan tertinggi pada pengguna akhir: Rekomendasi dan wawasan mendukung pengambilan keputusan serta menyarankan tindakan ke depan, tetapi eksekusi selalu menjadi kewenangan pengguna lapangan atau manajer.
Kami mendesain ulang aplikasi Sales Team agar benar-benar AI-native. Alih-alih menambahkan eksekusi AI yang berdiri sendiri dan ditempelkan begitu saja sehingga menambah kerumitan antarmuka, agent dileburkan secara mulus ke dalam perjalanan sales rep yang sudah ada:
- Wawasan cerdas muncul dalam format singkat dan mudah dicerna langsung di dalam workflow (misalnya layar order dan profil pelanggan)
- Interaksinya terasa seperti berbincang dengan asisten orang ketiga yang membantu secara real time
- Mempertahankan realitas eksekusi di lapangan yang sudah terpetakan sembari melapisi kekuatan asistif secara percakapan
Pemilihan agent mengikuti kerangka tiga poin yang disengaja:
- Dampak bisnis tinggi pada tujuan inti
- Peluncuran cepat dan adopsi pelanggan (persiapan atau ketergantungan minimal)
- Keterukuran nilai yang jelas, sehingga pelanggan dapat membuktikan dampaknya ke manajemen mereka sendiri
Traksi awal (3 hingga 4 bulan pasca-peluncuran di pelanggan-pelanggan pertama) cukup menggembirakan:
- Penggunaan Copilot yang kuat untuk wawasan manajerial instan
- Adopsi yang baik atas Scheduling Agent dan Customer Insights Agent di peran frontline maupun manajemen
- Di sejumlah deployment tertentu, 5% order diproses dengan bantuan Order AI Agent dalam dua bulan pertama, angka moderat tetapi menarik sebagai tolok ukur awal
Ini memposisikan kami untuk fase berikutnya: adopsi yang lebih dalam, usabilitas yang disetel halus, dan keterukuran dampak bisnis yang kokoh.
Skalabilitas Fungsional yang Lebih Dalam
Skalabilitas fungsional duduk di puncak hierarki kebutuhan bagi pelanggan ritel dan distribusi enterprise (sejajar dengan keamanan dan keandalan). Tanpanya, bahkan platform paling kaya fitur sekalipun menjadi tak berguna bagi enterprise. Mereka tidak bisa hidup dengan perangkat lunak yang berfungsi hari ini tetapi tak mampu beradaptasi esok hari.
Pelanggan enterprise beroperasi lintas beragam saluran: general trade, modern trade, HoReCa, B2B, dan berurusan dengan beragam entitas: retailer, dealer, influencer, kontraktor. Prosesnya berbeda secara dramatis.
Contoh:
- Onboarding seorang dealer melibatkan pemeriksaan kelayakan kredit yang ketat dan workflow yang kompleks; onboarding influencer/kontraktor di sektor bahan bangunan mungkin hanya memerlukan detail KYC dasar.
- Workflow order bervariasi per saluran. Tidak perlu approval di general trade dengan harga dan skema tetap; tetapi di modern trade, rate contract dan klaim selisih harga ikut berperan; di HoReCa/B2B, order kerap melibatkan kesepakatan berbasis volume, diskon di level order, dan approval yang wajib.
- Perhitungan insentif bisa sangat kustom. Salah satu pelanggan farmasi di Indonesia membutuhkan model insentivisasi yang sepenuhnya berbeda dan sangat kompleks dengan banyak variabel, faktor musiman, target yang berubah-ubah, dan bobot.
Kami memperdalam skalabilitas fungsional lintas dimensi tingkat-entitas (profil dan proses berbeda per tipe entitas), tingkat-workflow (variasi spesifik per saluran), dan tingkat-komponen/tingkat-platform (logika kustom di middleware). Ini mencegah silo data, memastikan workflow tak terputus, dan menyediakan fondasi esensial bagi AI.
Kemajuan utama di 2025:
Approval Multi-level: Memperkenalkan dukungan komprehensif dengan trigger yang dapat dikonfigurasi (misalnya pelanggaran batas kredit, pembuatan kesepakatan), hierarki approval yang bervariasi per segmen pelanggan atau workflow, dan pembatasan di level pengguna (misalnya pengguna baru di suatu teritori dibatasi pada tipe order tertentu). Diterapkan lintas order, pembayaran, retur, penambahan pelanggan, dan aktivitas kustom.
Campaign Form yang berevolusi menjadi Custom Workflow penuh: Apa yang berawal sebagai form sederhana kini mendukung workflow independen tanpa batas. Fiturnya mencakup desain bertemplat (misalnya workflow merchandising yang menangkap ketersediaan dan visibilitas per kategori outlet), geofencing independen (satu aktivitas wajib di lokasi pelanggan, lainnya boleh dari mana saja), dan pemisahan dari konteks pelanggan (misalnya umpan balik pasar mandiri dari sales manager atau umpan balik anggota tim). Ini meluas ke manajemen pengeluaran, audit aset, dan penautan ke aktivitas standar.
Van Sales Module: Menangani risiko dunia nyata dalam skenario pengambilan stok berkelanjutan (misalnya salesperson memuat van beberapa kali sehari dengan pertukaran tunai/stok). Menambahkan kontrol untuk batas outstanding di pasar, efisiensi kontrol kredit, penerbitan stok yang teraudit (dikonfirmasi oleh warehouse manager atau pihak lain), tabel audit antarmuka tunggal untuk akuntabilitas, serta rekonsiliasi inventaris/kas yang lebih mudah, demi menjaga kepentingan perusahaan dan distributor.
Kontrol berbasis jabatan: Di luar kontrol berbasis peran, kami memperkenalkan granularitas di level jabatan. Brand mendefinisikan jabatan dan mengaitkan workflow dengannya, memungkinkan aktivitas berbeda untuk jabatan berbeda yang mengunjungi outlet yang sama (misalnya sales rep fokus pada pemesanan, merchandiser pada visibilitas, technical specialist pada demonstrasi/spesifikasi produk di bahan bangunan atau FMCG khusus).
Komputasi otomatis logis untuk target: Sebagai platform berbasis tujuan, kami memastikan keselarasan mulus antara rencana operasi tahunan top-down dan realitas bottom-up. Mendukung banyak target per pelanggan (misalnya per kategori, teritori, tim), agregasi otomatis, dan visibilitas bagi sales head untuk mengenali dan mengoreksi ketidaksesuaian.
Insentif yang dapat dikonfigurasi: Mengadopsi pendekatan dua lapis, frontend terstandar untuk pelacakan progres pengguna (insentif yang diperoleh vs. potensial) tetapi backend sepenuhnya terbuka via middleware, memungkinkan perusahaan mendefinisikan aturan kustom tanpa kode, mengakomodasi beragam parameter dan kebutuhan bisnis.
Pembayaran digital di Customer App: Diaktifkan untuk mitra saluran primer (dealer/distributor yang menempatkan order langsung ke perusahaan). Krusial bagi jaringan besar (misalnya perusahaan cat dengan 10,000+ dealer), mengurangi ketergantungan pada kredit/debit/termin pembayaran, dan mendukung perilaku yang sedang berkembang seperti order prabayar saja (terutama di pasar seperti Africa).
Native Android Customer App: Ditambahkan sebagai medium ketiga di samping antarmuka WhatsApp dan web. Meningkatkan daya temu (logo brand yang di-whitelabel), pengalaman pengguna, dan kontrol brand atas saluran eB2B seiring bauran saluran digital berkembang.
Trade promotion API: Mengekspos modul trade promotion via API. Memastikan janji skema yang dibuat di BeatRoute (misalnya diskon berbasis volume) tetap konsisten di sistem fulfillment (SAP/ERP), bahkan ketika kuantitas pengiriman berubah, API menerapkan ulang skema secara akurat.
Skalabilitas fungsional tetap menjadi prinsip abadi bagi kami, terus diperdalam agar sepadan dengan beragam kebutuhan saluran, proses, dan pelanggan di ritel dan distribusi.
Pengalaman Pengguna yang AI-Native
Skalabilitas dan pengalaman pengguna adalah dua gaya yang berlawanan secara diagonal dalam perangkat lunak enterprise. Jika tidak ditangani dengan hati-hati, menjejalkan konfigurabilitas luas dan skalabilitas fungsional bisa menurunkan UX, membuat kerumitan merembes ke antarmuka pengguna akhir.
Kami secara sadar menangani ketegangan bawaan ini sepanjang 2025 dengan mengikuti satu prinsip yang jelas: pisahkan kerumitan kapabilitas dari kerumitan pengalaman.
- Kerumitan konfigurasi dibatasi pada lapisan admin dan backend tempatnya seharusnya berada, perkakas yang kuat untuk setup tanpa membebani pengguna harian.
- Frontend sengaja disederhanakan menggunakan smart default yang melayani 80% kasus umum, dengan opsi tambahan baru ditampilkan di lapisan berikutnya saat diperlukan.
- Kami menegakkan pola desain yang seragam di seluruh platform: kode warna, penempatan CTA, interaksi sentuh, dan logika tata letak yang konsisten, sehingga UI itu sendiri mengomunikasikan informasi penting secara intuitif, mengurangi beban kognitif bahkan saat workflow makin kompleks.
- Untuk workflow yang kompleks, UI secara proaktif memandu pengguna dengan menandai status, tindakan yang diperlukan, dan langkah berikutnya secara visual tanpa membuat layar penuh sesak.
Kami juga secara proaktif melunasi UX debt yang menumpuk dari fokus berat pada skalabilitas fungsional di tahun-tahun sebelumnya. Umpan balik pelanggan menyorot kasus alur yang tidak intuitif atau rusak, seperti perlunya berpindah antar beberapa layar untuk mengakses data terkait (misalnya melihat detail order di satu tempat tetapi detail pembayaran atau skema mengharuskan navigasi ke tempat lain). Hal-hal ini diperbaiki secara sistematis untuk menciptakan perjalanan yang lebih mulus dan mudah ditemukan, di mana seluruh konteks relevan dapat diakses secara intuitif dengan ketukan minimal.
Desain ulang aplikasi Sales Team yang AI-native merupakan lompatan UX besar ke depan. Alih-alih menempelkan eksekusi AI yang berdiri sendiri dan menambah kerumitan antarmuka, kami melebur agent asistif secara mulus ke dalam perjalanan sales rep yang sudah ada:
- Agent menyediakan wawasan cerdas berkonsumsi singkat (misalnya riwayat pelanggan, rekomendasi) langsung di dalam workflow.
- Interaksinya terasa seperti percakapan, layaknya berbicara dengan asisten orang ketiga, tanpa memaksa pengguna berpindah konteks atau mengelola perkakas AI terpisah.
- Ini mempertahankan realitas eksekusi di lapangan yang telah dipetakan secara cermat sembari melapisi kekuatan AI secara percakapan dan tidak mengganggu.
Hasilnya, semua pihak termasuk pengguna lapangan, manajer, admin, dan mitra saluran merasakan platform yang terasa lebih sederhana dan intuitif meski mendukung kedalaman fungsional yang jauh lebih besar, menyenangkan pengguna akhir dan memungkinkan adopsi yang lebih tinggi atas fitur skalabilitas baru maupun AI agent.
Turnaround Time Lebih Cepat lewat Crack Team
Inisiatif menonjol di 2025, sekaligus pendorong utama kepuasan pelanggan, adalah peluncuran Crack Team: skuad kecil, sangat fokus, dan elit yang didedikasikan untuk mengirimkan penyempurnaan yang diminta pelanggan secara cepat.
Di masa lalu, setiap permintaan pelanggan, baik perbaikan edge case, penyesuaian workflow kecil, maupun kebutuhan konfigurabilitas spesifik, semuanya tersalur ke satu pipeline roadmap produk utama. Ini menimbulkan dua masalah besar: menghambat timeline pengembangan roadmap inti dan menyebabkan waktu respons yang tidak konsisten bagi pelanggan. Enterprise di ritel dan distribusi kerap memiliki kebutuhan mendesak dan spesifik bisnis yang tak bisa menunggu siklus rilis kuartalan atau setengah-tahunan.
Untuk memecahkan tantangan SaaS klasik ini, kami membuat janji berani di penghujung 2024: membentuk tim khusus yang menurunkan turnaround time penyempurnaan yang diminta pelanggan menjadi 45 hari, separuh dari komitmen kami sebelumnya yang 90 hari, tanpa menghentikan roadmap produk inti atau mengorbankan integritas arsitektur jangka panjang.
Crack Team beroperasi dengan prioritas yang dibalik dibandingkan tim roadmap utama:
- Bagi tim roadmap inti, arsitektur sistem, reusabilitas, skalabilitas fondasional, dan visi jangka panjang selalu didahulukan.
- Bagi Crack Team, kecepatan didahulukan, tujuannya adalah membebaskan pelanggan dari hambatan, menyelesaikan kebutuhan mendesak hari ini, dan menjaga bisnis tetap bergerak.
Skuad khusus ini dilatih untuk:
- Menganalisis item berprioritas tinggi dan edge case dengan cepat
- Membuat dan mengotomatiskan test case secara cepat
- Melakukan regression testing yang cepat
- Mengirimkan penyempurnaan dengan overhead minimal
Mereka memanfaatkan perkakas pengembangan AI modern seperti Cursor, GitHub Copilot, dan Claude Code untuk mempercepat coding, debugging, pembuatan test case, dan skenario otomasi.
Karena tim ini berulang kali menangani tugas serupa berkecepatan tinggi, mereka mengembangkan keahlian mendalam dalam pengiriman yang cepat dan aman di dalam arsitektur modular BeatRoute.
Hasilnya berbicara sendiri: di 2025, kami mengirimkan sekitar 70% penyempurnaan yang diminta pelanggan dalam 45 hari. Kami terus berupaya mendorong sisa 30% ke dalam kerangka waktu yang sama.
Ini menciptakan situasi yang benar-benar saling menguntungkan:
- Pelanggan menerima respons yang lebih cepat dan konsisten atas kebutuhan spesifik mereka, mendorong kepuasan dan loyalitas yang lebih tinggi
- Tim produk inti dapat fokus tanpa gangguan pada inisiatif strategis seperti Goal-Driven AI dan skalabilitas fungsional yang abadi
- Eksekusi roadmap secara keseluruhan menjadi lebih mulus dan dapat diprediksi
Dengan memisahkan kedua aliran ini, kami mengatasi masalah persepsi yang lama melekat pada platform SaaS yang skalabel: bahwa skalabilitas fungsional kerap dibayar dengan turnaround yang lambat untuk permintaan bespoke. Crack Team membuktikan bahwa enterprise bisa memiliki keduanya, konfigurabilitas mendalam sekaligus siklus penyempurnaan yang cepat.
Inisiatif ini berperan penting dalam menyenangkan pelanggan dan memperkuat posisi BeatRoute sebagai platform enterprise yang benar-benar berpusat pada kemitraan dan gesit untuk ritel dan distribusi.
Menatap 2026
2025 adalah tentang meletakkan fondasi yang tepat dan menghadirkan AI asistif berdampak tinggi. 2026 akan berfokus pada peluncuran lebih banyak AI agent, penyetelan halus agent yang ada untuk adopsi yang lebih dalam, membangun keterukuran dampak, dan melanjutkan skalabilitas fungsional yang abadi.
Brand ritel layak berada di garis terdepan. Kami berkomitmen mewujudkannya, secara organik, cepat, dan andal.
Terima kasih kepada para pelanggan atas umpan balik yang tak ternilai, dan kepada tim kami atas kerja keras luar biasa yang mewujudkan tahun ini.
Untuk 2026 yang lebih berdampak lagi.
The BeatRoute Product Team
Desember 2025